别人还在找数据的时候
你已经跑完回归了
三大核心引擎，覆盖金融实证论文全流程
Stata 实证代码模板库
内置 50+ 套经过严格验证的 Stata 代码模板，覆盖描述性统计、OLS 回归、 固定效应、面板数据、稳健性检验、中介效应、调节效应等全部主流实证方法。
- ✓ 100% 可运行 — 每套模板经过真实数据验证，不存在语法错误
- ✓ 自由组合 — 像搭积木一样组合研究方法，自动处理变量衔接
- ✓ 结果自动解读 — 跑完代码直接生成回归表格和统计解读
* 固定效应面板回归 — 自动生成
use "$data_path", clear
xtset company_id year
* 基准回归
xtreg ROA leverage size growth, fe robust
est store m1
* 稳健性检验：替换被解释变量
xtreg ROE leverage size growth, fe robust
est store m2
* 输出回归表
esttab m1 m2, star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)金融变量数据库
内置 200+ 个金融研究常用变量，覆盖公司治理、财务指标、市场数据、宏观经济等维度。 输入选题后自动匹配推送，常用变量数据可免费下载，告别手动翻数据库。
- ✓ 选题即推送 — 输入研究方向，自动匹配被解释、解释、控制变量
- ✓ 免费下载 — 常用变量数据直接下载，无需额外购买数据库
- ✓ 数据源标注 — 每个变量标注出处（CSMAR / WIND / 国泰安 / 锐思）
智能文献检索
接入知网（CNKI）和 Google Scholar，根据你的选题自动搜索相关文献。 AI 阅读摘要、提炼核心观点，自动生成文献综述框架和规范引用格式。
- ✓ 双源检索 — 同时搜索知网中文文献 + Google Scholar 英文文献
- ✓ AI 文献阅读 — 自动提取研究方法、核心结论、创新点
- ✓ 引用自动生成 — 一键生成 GB/T 7714 和 APA 格式引用
三步完成一篇实证论文
从研究方向到格式化 Word 文档，全程 AI 协同
选题 & 数据
输入研究方向，AI 分析选题可行性和创新点。 系统从变量数据库自动推送匹配的数据变量， 同时从知网和 Google Scholar 检索相关文献。
实证分析
选择研究方法，从代码模板库自动生成 Stata 脚本。 填入变量名即可运行，跑完自动输出回归表格 并生成统计解读文字。
论文生成
多 Agent 协同撰写各章节，实证结果自动整合。 一键导出标准论文格式 Word 文档： 三线表、APA 引用、目录页眉全部就位。
不是通用 ChatGPT
是金融实证论文的专业工具
垂直专精
面向金融、经济、管理类的实证研究，所有模板和变量都经过专业验证。
代码零错误
每套 Stata 模板都用真实数据跑通过，不是 AI 现编的伪代码。
数据免费用
常用金融变量数据直接下载，不需要自己买 CSMAR 或 WIND 账号。
多 Agent 协同
选题分析师、数据工程师、文献检索员、论文撰稿人——四个 AI Agent 各司其职。
Word 直接交
导出即合规的论文格式 Word，三线表、APA 引用、封面目录全部就位。
版本管理
每次修改自动保存快照，随时回溯到任意历史版本。
为什么做净讯？
"写实证论文最耗时间的不是写字，
是找数据、清洗数据、跑代码、调格式。
这些重复劳动完全可以让 AI 来做。"
净讯是一个面向金融、经济、管理类专业本硕学生的论文写作 Agent。 它不是通用的 AI 聊天工具——它专门为实证研究场景设计， 内置了经过验证的代码模板、金融变量数据库和学术文献检索能力。
我们的目标很简单：让你把时间花在真正需要思考的地方—— 研究设计、理论分析、逻辑论证。 剩下的找数据、跑回归、排版格式，交给净讯。
想试试？
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内测期间所有功能和数据完全免费。